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。 他们不受自己本来成功的主观交易模式的束缚，对新事物勇敢彻底，但不是全身的尝试。 对于他们来说，与其把程序看作工具，不如把一切都和自己的主观一起看作工具。 他们往往置身于聪明、见识广阔、学习能力强、而且不自觉就能轻易接触新事物的地方。 选择和尝试很简单，他们具有很好的理解力，能够在短时间内理解实验工具，在筛选时总是能够正确的观察力，因此他们也不太关心系统测试的充分性和历史整合性。 就像探险家的装备主义者一样，他们信任装备，但他们更容易更新装备，更上个月，说这个有多好，这个月已经变了。 但是，他们的共同点是，他们在选择装备的时候，“客观意见”——多看技术参数。 看菜单的方法实际上是避免无聊的研究开发和试行错误的捷径。 还有一个共同点。 这样的人，有一定的财力基础。 多快就喜欢省份，急于分析和研发，但是很多实务性的尝试都有资金的基础，不管花多少学费都要花很长时间。 担心生活费分配的人，无论怎样的尝试都很难保持良好的心情，在尝试中，为了说服自己需要更加努力。
但是，如果不那么聪明的话，这种心情会明显浮现出来，不利于持续成长。 其实我个人在证明自己有这个能力之后，倾向于思考捷径的意思。 有了这种能力，任何既成的间接经验都会被发掘出价值，融入对自己交易的理解中，唯一无能为力的是位置能够提供的资源的多少。 程序就是这样，基本交易也是如此。 从赚钱的观点来看，机会主义可能不行。 但研究表明，现实学界的大牛，还没走这条路。
如上所述，程序交易的途径与自己的知识结构、智商和情商潜力、理论基础、个性、以前的交易系统类型等有关。 成长中的方案交易者倾向于多种以上三种之一。 但我认为这些都不是真正的程序交易者。 我认为真正的程序交易者并不是以抛弃本来的主观系统为前提的。 其实最理想的方法是主观客观的结合，理论上可以提供最佳的环境适应性和灵活性。 但是，根据自己的实践，在市场和交易的理解水平不够的时候，这是无法想象的。 当然，通过把现有技术方案的主观判断和指标信号的主观判断改变成程序，基本上只要有好的编程平台来代替——，表现力强的编程语言就可以总是用人工智能方法近似人脑的识别，当实现它时，不是主观的客观结合 在这样的手续过程中，不能产生新的交易逻辑，只能是技术到技术的流程。 我所说的困难，是两个不同体系的婚姻，产生了新的后代。 然而，像心理预期的分析一样，人工智能的方法也许可以实现，但是所需的人力物力、数据路径和理论基础都有更高的阈值。 其实在国外已经开始实践了。 比如在“Twitter”上搜索新闻，接受交易指导，类似的“新闻基金”就诞生了。 这其实是为了模拟听新闻进行交易的主观交易，以及分析市场心理期待进行交易的主观交易，还是原始的、不完整的。 现在，特别是对于个人交易者来说，人工智能不是替代方式，只能期待主观客观的结合。
真正的程序交易者对程序的信赖是很重要的，程序的理解是前提。 我认为这需要进程——小时和实践。 这个实践不一定有趣。
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