外汇指标源码,外汇指标代码分享：重新编写的源码放送

外汇指标源码分享：重新编写的源码放送

在外汇交易中，指标是非常重要的工具，可以帮助交易者分析市场走势和预测未来的趋势。本文将分享一些重新编写的外汇指标源码，帮助交易者更好地理解和利用这些指标。

1. 移动平均线（Moving Average）

移动平均线是最常用的技术指标之一，它可以平滑价格变动，帮助交易者识别趋势。下面是一个简化版的移动平均线的Python代码：

```python

def moving_average(data, period):

sma = []

for i in range(period-1, len(data)):

sma.append(sum(data[i-(period-1):i+1])/period)

return sma

```

这段代码接受一个价格数据列表和移动平均的周期作为参数，返回一个移动平均值的列表。交易者可以根据需要调整移动平均的周期，以适应不同的交易策略。

2. 相对强弱指数（Relative Strength Index）

相对强弱指数可以帮助交易者判断市场的超买和超卖情况，从而预测价格的反转。下面是一个重新编写的相对强弱指数的Python代码：

```python

def rsi(data, period):

rsi = []

changes = [data[i] - data[i-1] for i in range(1, len(data))]

for i in range(period-1, len(changes)):

gains = sum([change for change in changes[i-(period-1):i+1] if change > 0])

losses = -sum([change for change in changes[i-(period-1):i+1] if change < 0])

avg_gain = gains / period

avg_loss = losses / period

rs = avg_gain / avg_loss

rsi.append(100 - (100 / (1 + rs)))

return rsi

```

这段代码接受一个价格数据列表和相对强弱指数的周期作为参数，返回一个相对强弱指数的列表。交易者可以根据超买和超卖的阈值来制定交易策略。

3. 随机指标（Stochastic Oscillator）

随机指标可以帮助交易者判断市场的超买和超卖情况，类似于相对强弱指数。下面是一个重新编写的随机指标的Python代码：

```python

def stochastic(data, period, k_period, d_period):

stochastic_k = []

stochastic_d = []

for i in range(period-1, len(data)):

low = min(data[i-(period-1):i+1])

high = max(data[i-(period-1):i+1])

if high == low:

stochastic_k.append(0)

else:

stochastic_k.append((data[i] - low) / (high - low) * 100)

for i in range(k_period-1, len(stochastic_k)):

stochastic_d.append(sum(stochastic_k[i-(d_period-1):i+1])/d_period)

return stochastic_k, stochastic_d

```

这段代码接受一个价格数据列表和随机指标的周期、K值的周期和D值的周期作为参数，返回随机指标K值和D值的列表。交易者可以使用K值和D值的交叉点来判断价格的反转。

总结

以上是一些重新编写的外汇指标源码分享，包括移动平均线、相对强弱指数和随机指标。这些指标可以帮助交易者分析市场和预测价格走势，但仅仅作为交易决策的参考工具，不能单一依赖指标进行交易。交易者应该综合多种分析方法，并且结合自己的交易经验和风险承受能力，制定合适的交易策略。