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不仅在不同的市场分散，还可通过系统分散来强化稳健性。 同时使用多个交易系统，特别是有很大差异的系统，会大幅提高交易的鲁棒性。
好的RAR是38.2%，r立方是1.19。坏的RAR是14.5%，而r立方只有0.41。 如果两个系统都经过测试，您会选择哪一个？ 好吧，我认为这是一个逻辑选择。
然而，这样的选择忽略了两个无关系统的分布式优势。 如果两个系统之间存在负相关(即一个系统赚了钱，另一个系统经常受到损失)，则这个优点会变得更大。 因此，若将几个系统组合起来，就会变得更强大，可以看到下一个数据。
将这两个系统结合使用时，RAR和r立方体分别为61.2%和5.20。 当然，这远胜于单独使用哪个系统。
事实上，这两个系统是布尔突破系统的两部分。 好的系统只通过通道就能突破多个交易，坏的系统只通过通道就能突破交易。 容易理解两个系统的组合为什么有效，但效果很大是令人惊讶的。
适合不同市场状况的系统组合也有同样的效果。 例如，如果一个系统在趋势市场上运行良好，另一个系统在趋势市场上运行良好，那么我们两者可以结合起来。 一方面遭遇衰退的时候，另一方面财源可能已经枯竭，反之亦然。 这个战略虽然未必如你所期待的那样有效，但确实能大幅度提高交易的鲁棒性。
像市场分散化那样，系统分散化的极限是为了同时使用多个系统投入了大量的资金和劳力，成功的对冲基金比单一交易者有优势。 实现长期趋势跟踪系统的适度分布可能需要20万美元。 此外，使用四五个不同的系统可能需要一百多万美元。 仅仅如此，很多人不得不把钱交给自己，而是交给专业的期货基金和对冲基金经理。
不能预见在实际交易中会遇到什么样的市场状况。 这是稳健交易战略的前提假设。 考虑到这一点，交易者们必须构建稳健的系统，也就是不太依赖特殊市场条件的灵活简单的系统。 并且，成熟稳健的战略总是在多个不同的市场使用多个不同的系统，与少数市场有限的少数系统相比，该战略的稳定性要高得多。
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